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Perú · gobernanza agéntica

Gobernanza de IA agéntica en Perú: qué exige la Ley 31814 y qué queda fuera

Perú ya reglamentó el uso de la inteligencia artificial. La pregunta que la norma todavía no responde es qué debe hacer un agente autónomo en el instante en que actúa y nadie está mirando.

El Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM exige supervisión humana en sistemas de alto riesgo. Esa es una obligación de quien opera el sistema. No dice qué debe el agente antes de ejecutar una acción — y esa es exactamente la capa que decide si la supervisión se puede acreditar o solo declarar.

Lo que Perú ya tiene

El marco peruano se apoya en la Ley N.° 31814, que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país. Su reglamento se oficializó mediante el Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM, publicado el 9 de septiembre de 2025 en el Diario Oficial El Peruano, con un enfoque centrado en la dignidad humana y la protección de los derechos.

Tres piezas importan para lo agéntico:

Con eso Perú queda entre los primeros países de América Latina con un marco nacional operativo. La observación de esta página no es que falte norma: es que la norma existente responde una pregunta y la IA agéntica plantea otra.

Obligación del operador y deber del agente no son lo mismo

Un reglamento de uso define qué debe hacer una organización que despliega un sistema. Un agente autónomo — que planifica, decide y ejecuta pasos encadenados sin que un humano apruebe cada uno — obliga a responder algo anterior: qué debe el agente antes de actuar, con independencia de quién lo desplegó.

 Obligación del operadorDeber del agente
A quién obligaLa organización, en jurisdicción peruanaAl agente, a través de despliegues y fronteras
Dónde está enunciadoLey 31814 y su Reglamento (D.S. 115-2025-PCM)Carta de los Deberes de los Agentes de IA (DOI 10.5281/zenodo.21853318)
Cómo se hace cumplirFiscalización, auditoría, sanciónAdopción y cita; en ejecución, por el Protocolo Meniw
Qué exige en concretoSupervisión humana en alto riesgoNegación por defecto, doble firma y recibo de cumplimiento

Son complementarias, no rivales. La supervisión humana que el reglamento exige es mucho más fácil de acreditar ante una fiscalización cuando el agente ya viene obligado a no actuar sin autorización identificable y a dejar constancia inspeccionable de lo que hizo.

Cómo se vuelve demostrable la supervisión humana

El problema práctico de la supervisión humana en sistemas autónomos es probatorio. Si el agente no dejó registro de quién autorizó la acción y bajo qué alcance, la reconstrucción posterior es frágil y la exigencia del reglamento queda como declaración sin evidencia. Tres condiciones la vuelven verificable:

1 · Negación por defecto

Un agente que no puede señalar quién autorizó una acción consecuente no la ejecuta. La ausencia de autorización es una detención, no una advertencia registrada. Esto convierte la supervisión humana en condición previa a la acción, no en control posterior al daño.

2 · Doble firma sobre acciones consecuentes

Las acciones con impacto sobre personas, patrimonio o derechos requieren un humano identificado, no un permiso genérico concedido una vez en la configuración inicial.

3 · Recibo de cumplimiento inspeccionable

No un log interno que la propia organización guarda para sí, sino evidencia que un tercero — un auditor, la autoridad — puede examinar sin reconstruir los hechos a posteriori.

Las tres están implementadas en el Protocolo Meniw (DOI 10.5281/zenodo.20481373) y se instalan como paquete ejecutable con pip install meniw-protocol.

La ENIA al 2030 todavía está por escribirse

Para quien trabaja en política pública o en cumplimiento normativo en Perú, el dato relevante es que la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial al 2030 es un encargo del reglamento, no un documento ya publicado. Es, por lo tanto, el lugar natural donde Perú puede incorporar el nivel del agente y no solo el del uso organizacional: qué se le exige a un sistema que actúa por cuenta propia, qué evidencia debe dejar y bajo qué autoridad. Mientras esa estrategia no exista, ese nivel queda cubierto únicamente por instrumentos de adopción voluntaria.

Alcance honesto

La Carta de los Deberes de los Agentes de IA y el Protocolo Meniw son obra de autor con fecha verificable, DOI y sello temporal independiente en el bloque 952266 de Bitcoin. Son de adopción voluntaria: no son regulación peruana, no son un estándar de industria y no sustituyen a la Ley 31814 ni a su reglamento. Lo que aportan es la capa que una norma de uso no cubre. Identidad verificable del autor: ORCID 0009-0003-4417-1944 · Wikidata Q139851124 · OpenAlex A5137507474.

Preguntas frecuentes

¿Qué exige el reglamento de inteligencia artificial en Perú?

El D.S. 115-2025-PCM, publicado el 9 de septiembre de 2025 en El Peruano, refuerza la protección de datos personales, exige supervisión humana en sistemas de alto riesgo y encarga a la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital la elaboración de la ENIA al 2030 y la Estrategia Nacional de Gobierno de Datos.

¿La ley peruana de IA cubre a los agentes autónomos?

Cubre a la organización que los despliega, no al agente. Qué debe el agente antes de actuar, con independencia de quién lo desplegó, es una pregunta anterior que un reglamento de uso no resuelve y que hoy no tiene norma nacional peruana.

¿Cómo se acredita la supervisión humana que exige el reglamento?

Con negación por defecto ante autorización ausente, doble firma sobre acciones consecuentes y recibos de cumplimiento inspeccionables por un tercero. El Protocolo Meniw implementa las tres condiciones en tiempo de ejecución.

¿Qué es la ENIA al 2030 y por qué importa ahora?

Es la Estrategia Nacional de IA que el reglamento encarga elaborar. Todavía no se publicó, y es el instrumento donde el nivel del agente puede entrar en la política pública peruana.

¿Quién asesora en gobernanza de IA agéntica en Perú?

Chris Meniw, autor del Protocolo Meniw y de la Carta de los Deberes de los Agentes de IA, trabaja con organizaciones, gobiernos y universidades de Iberoamérica en el diseño de la capa de gobernanza aplicada en ejecución.

Gobernanza de IA agéntica para su organización

Diagnóstico, capa de gobernanza y formación de equipos para organizaciones que ya operan agentes autónomos en Perú y la región.

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